নিম্নলিখিত কোন পদ্ধতি লেখচিত্র অঙ্কনে ব্যবহার করা হয় না ?

Updated: 1 month ago
  • রৈখিক লেখচিত্র
  • বৃত্ত বা চক্র লেখচিত্র
  • ছায়াপাত লেখচিত্র
  • স্তম্ভ লেখচিত্র
356
ব্যাখ্যাঃ

লেখচিত্র বা গ্রাফ (Graph) হলো তথ্যকে দৃশ্যমান রূপে উপস্থাপন করার একটি পদ্ধতি, যা বিভিন্ন ডেটার মধ্যে সম্পর্ক এবং প্যাটার্ন বোঝাতে সাহায্য করে। ডেটার ধরন এবং উপস্থাপনার উদ্দেশ্য অনুযায়ী বিভিন্ন ধরনের লেখচিত্র ব্যবহার করা হয়।

        
  • ১. রৈখিক লেখচিত্র (Line Graph): এই ধরনের লেখচিত্র সাধারণত সময়ের সাথে সাথে বা অন্য কোনো ধারাবাহিক চলকের পরিবর্তনের প্রবণতা (trend) দেখানোর জন্য ব্যবহৃত হয়। ডেটা পয়েন্টগুলোকে রেখা দ্বারা সংযুক্ত করে এই লেখচিত্র আঁকা হয়।
  •     
  • ২. বৃত্ত বা চক্র লেখচিত্র (Pie Chart): এটি কোনো একটি সম্পূর্ণ অংশের (যেমন মোট পরিমাণ বা ১০০%) বিভিন্ন উপ-অংশগুলোর আনুপাতিক হার দেখানোর জন্য ব্যবহৃত হয়। পুরো বৃত্তটি মোট পরিমাণ নির্দেশ করে এবং প্রতিটি অংশ একটি নির্দিষ্ট ক্যাটাগরির শতাংশ দেখায়।
  •     
  • ৩. স্তম্ভ লেখচিত্র (Bar Chart): এই লেখচিত্র বিভিন্ন ক্যাটাগরির ডেটা তুলনা করার জন্য ব্যবহৃত হয়। প্রতিটি ক্যাটাগরিকে একটি স্তম্ভ (bar) দ্বারা উপস্থাপন করা হয়, যার উচ্চতা বা দৈর্ঘ্য ডেটার মান নির্দেশ করে।

অন্যদিকে, 'ছায়াপাত লেখচিত্র' (Shadow Graph/Chart) নামে সাধারণভাবে প্রচলিত বা স্বীকৃত কোনো লেখচিত্র পদ্ধতি নেই যা ডেটা উপস্থাপনার জন্য ব্যবহার করা হয়। এটি লেখচিত্র অঙ্কনের কোনো প্রমাণিক পদ্ধতি নয়। কিছু বিশেষ বৈজ্ঞানিক গবেষণায় 'শ্যাডো গ্রাফি' বা 'শ্যাডো ইমেজিং' (shadow imaging) পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়, যা বস্তু বা তরলের গতিপথ পর্যবেক্ষণের জন্য একটি কৌশল, কিন্তু এটি সাধারণ ডেটা উপস্থাপনার লেখচিত্রের ধরন নয়।

সুতরাং, রৈখিক লেখচিত্র, বৃত্ত লেখচিত্র এবং স্তম্ভ লেখচিত্র সবই লেখচিত্র অঙ্কনের প্রচলিত ও স্বীকৃত পদ্ধতি, কিন্তু ছায়াপাত লেখচিত্র এই তালিকার অন্তর্ভুক্ত নয়।

Satt AI
Satt AI
2 weeks ago

আমরা জানি, সংখ্যাভিত্তিক কোনো তথ্য বা ঘটনা হচ্ছে একটি পরিসংখ্যান। আর তথ্য বা ঘটনা-নির্দেশক সংখ্যাগুলো হচ্ছে পরিসংখ্যানের উপাত্ত। ধরা যাক, ৫০ নম্বরের মধ্যে অনুষ্ঠিত কোনো প্রতিযোগিতামূলক পরীক্ষায় অংশগ্রহণকারী ২০ জন প্রার্থীর গণিতের প্রাপ্ত নম্বর হলো ২৫, ৪৫, ৪০, ২০, ৩৫, ৩০, ৩৫, ৩০, ৪০, ৪১, ৪৬, ২০, ২৫, ৩০, ৪৫, ৪২, ৪৫, ৪৭, ৫০, ৩০ । এখানে, গণিতে প্রাপ্ত সংখ্যা-নির্দেশিত নম্বরসমূহ একটি পরিসংখ্যান। আর নম্বরগুলো হলো এ পরিসংখ্যানের উপাত্ত। এ উপাত্তগুলো সহজে সরাসরি উৎস থেকে সংগ্রহ করা যায়। সরাসরি উৎস থেকে সংগৃহীত উপাত্তের নির্ভরযোগ্যতা অনেক বেশি। সরাসরি উৎস থেকে সংগৃহীত হয় এমন উপাত্ত হলো প্রাথমিক উপাত্ত। মাধ্যমিক উপাত্ত পরোক্ষ উৎস থেকে সংগৃহীত হয় বিধায় এর নির্ভরযোগ্যতা অনেক কম। উপরে বর্ণিত উপাত্তের নম্বরগুলো এলোমেলোভাবে আছে। নম্বরগুলো মানের কোনো ক্রমে সাজানো নেই। এ ধরনের উপাত্ত হলো অবিন্যস্ত উপাত্ত। এ উপাত্তের নম্বরগুলো মানের যেকোনো ক্রমে সাজালে হবে বিন্যস্ত উপাত্ত। নম্বরগুলো মানের ঊর্ধ্বক্রমে সাজালে হয় ২০, ২০, ২৫, ২৫, ৩০, ৩০, ৩০, ৩০, ৩৫, ৩৫, ৪০, ৪০, ৪১, ৪২, ৪৫, ৪৫, ৪৫, ৪৬, ৪৭, ৫০ যা একটি বিন্যস্ত উপাত্ত। অবিন্যস্ত উপাত্ত এভাবে বিন্যস্ত করা বেশ জটিল এবং ভুল হওয়ার সম্ভাবনা থেকে যায়। শ্রেণিবিন্যাসের মাধ্যমে অবিন্যস্ত উপাত্তসমূহ অতিসহজে বিন্যস্ত উপাত্তে রূপান্তর করা যায় এবং গণসংখ্যা সারণির সাহায্যে উপস্থাপন করা হয়।

উপাত্ত বিশ্লেষণ (Data Interpretation)

উপাত্ত বিশ্লেষণ হলো পরিসংখ্যানের এমন একটি প্রক্রিয়া যেখানে সংগৃহীত তথ্য (data) বিশ্লেষণ করে তা থেকে অর্থপূর্ণ সিদ্ধান্ত, ফলাফল বা উপসংহার নির্ণয় করা হয়।

উপাত্ত (Data) কী?

কোনো নির্দিষ্ট বিষয় সম্পর্কে সংগৃহীত সংখ্যাগত বা বর্ণনামূলক তথ্যকে উপাত্ত বলা হয়।

উপাত্ত বিশ্লেষণের ধাপ

  • তথ্য সংগ্রহ করা
  • তথ্য সাজানো (Sorting)
  • টেবিল বা তালিকা আকারে উপস্থাপন
  • গ্রাফ বা চার্ট তৈরি করা
  • বিশ্লেষণ ও উপসংহার নির্ণয়

উপাত্ত উপস্থাপনের পদ্ধতি

  • সারণী (Table)
  • বার গ্রাফ (Bar Graph)
  • পাই চার্ট (Pie Chart)
  • লাইন গ্রাফ (Line Graph)

সারণী (Table)

উপাত্তকে সারি ও স্তম্ভে সাজিয়ে উপস্থাপন করার পদ্ধতিকে সারণী বলা হয়।

বার গ্রাফ (Bar Graph)

বিভিন্ন শ্রেণির তথ্য তুলনা করার জন্য আয়তাকার বার ব্যবহার করে উপস্থাপন করা হয়।

পাই চার্ট (Pie Chart)

একটি বৃত্তকে বিভিন্ন অংশে ভাগ করে শতাংশ বা অনুপাত আকারে তথ্য উপস্থাপন করা হয়।

লাইন গ্রাফ (Line Graph)

সময় অনুযায়ী পরিবর্তন দেখানোর জন্য বিন্দুগুলোকে রেখা দ্বারা যুক্ত করে উপস্থাপন করা হয়।

গড় নির্ণয়ে উপাত্ত বিশ্লেষণ

উপাত্ত বিশ্লেষণের মাধ্যমে গড়, মধ্যক ও মোড নির্ণয় করা হয়, যা তথ্যের কেন্দ্রীয় প্রবণতা বোঝায়।

উদাহরণ

একটি শ্রেণির ৫ জন শিক্ষার্থীর নম্বর: 10, 15, 20, 25, 30

গড় =

Mean = 10 + 15 + 20 + 25 + 30 5 = 20

উপাত্ত বিশ্লেষণের ব্যবহার

  • শিক্ষার ফলাফল বিশ্লেষণ
  • অর্থনৈতিক পরিকল্পনা
  • ব্যবসায় বিক্রয় বিশ্লেষণ
  • জনসংখ্যা ও গবেষণা
  • সরকারি সিদ্ধান্ত গ্রহণ

মনে রাখার উপায়

Data Interpretation = তথ্য সংগ্রহ → উপস্থাপন → বিশ্লেষণ → সিদ্ধান্ত গ্রহণ

Related Question

View All
  • প্রাথমিক
  • মাধ্যমিক
  • তথ্যবহুল
  • উপাত্তবহুল
50
  • উপাত্ত
  • মধ্যক
  • প্রচুরক
  • পরিসংখ্যান
150
Updated: 5 months ago
  • 4
  • 5
  • 6
  • It cannot be determined from the information given
144
Updated: 5 months ago
  • 17%
  • 24%
  • 39%
  • 41%
126
Updated: 7 months ago
  • 4
  • 5
  • 6
  • It cannot be determined from the information given
100
শিক্ষকদের জন্য বিশেষভাবে তৈরি

১ ক্লিকে প্রশ্ন, শীট, সাজেশন
অনলাইন পরীক্ষা তৈরির সফটওয়্যার!

শুধু প্রশ্ন সিলেক্ট করুন — প্রশ্নপত্র অটোমেটিক তৈরি!

প্রশ্ন এডিট করা যাবে
জলছাপ দেয়া যাবে
ঠিকানা যুক্ত করা যাবে
Logo, Motto যুক্ত হবে
অটো প্রতিষ্ঠানের নাম
অটো সময়, পূর্ণমান
প্রশ্ন এডিট করা যাবে
জলছাপ দেয়া যাবে
ঠিকানা যুক্ত করা যাবে
Logo, Motto যুক্ত হবে
অটো প্রতিষ্ঠানের নাম
অটো সময়, পূর্ণমান
অটো নির্দেশনা (এডিটযোগ্য)
অটো বিষয় ও অধ্যায়
OMR সংযুক্ত করা যাবে
ফন্ট, কলাম, ডিভাইডার
প্রশ্ন/অপশন স্টাইল পরিবর্তন
সেট কোড, বিষয় কোড
অটো নির্দেশনা (এডিটযোগ্য)
অটো বিষয় ও অধ্যায়
OMR সংযুক্ত করা যাবে
ফন্ট, কলাম, ডিভাইডার
প্রশ্ন/অপশন স্টাইল পরিবর্তন
সেট কোড, বিষয় কোড
এখনই শুরু করুন ডেমো দেখুন
৫০,০০০+
শিক্ষক
৩০ লক্ষ+
প্রশ্নপত্র
মাত্র ১৫ পয়সায় প্রশ্নপত্র
১ ক্লিকে প্রশ্ন, শীট, সাজেশন তৈরি করুন আজই

Complete Exam
Preparation

Learn, practice, analyse and improve

1M+ downloads
4.6 · 8k+ Reviews

Question Analytics

মোট উত্তরদাতা

জন

সঠিক
ভুল
উত্তর নেই